Avtomatizirana storitev pridobivanja strank za PR-agencijo
Pridobivanje strank od začetka do konca: od zajema podatkov (data scraping) do samodejnih ponudb.
O stranki
Naša stranka, PR- in marketinška agencija iz regije CIS, je naročila popolnoma avtomatiziran sistem za pridobivanje strank, ki bi odkrival lokalne potencialne stranke, filtrirane po panogi, velikosti podjetja in PR-aktivnosti, ter tako omogočal pošiljanje ciljanih posebnih ponudb.
Cilj projekta
Ustvariti smo morali sistem, ki je vključeval naslednje module:
- pridobivanje podatkov o podjetjih iz nacionalnih poslovnih imenikov;
- filtriranje podjetij na podlagi finančnih podatkov in PR-aktivnosti;
- pridobivanje e-poštnih naslovov odločevalcev;
- integracija s CRM za dodajanje najdenih podjetij med potencialne stranke in stike, pošiljanje e-pošte ter ustvarjanje nadaljnjih nalog za prodajne predstavnike.
Rešitev
Za pridobivanje osnovnih podatkov o podjetjih iz nacionalnih poslovnih imenikov smo razvili spletni strgalnik (web scraper) v Python/BeautifulSoup, ki je zbral podjetja, ustrezna določenim panožnim in finančnim merilom, ter filtrirane podatke shranil v osrednjo bazo podatkov.
Spremljanje PR-aktivnosti podjetij se je izkazalo za zahtevnejše. Ker podjetja z mediji običajno komunicirajo pod blagovnimi znamkami in ne pod imeni pravnih oseb, smo morali najprej postrgati vse registrirane blagovne znamke podjetij s spletnega in odprtega imenika blagovnih znamk ter jih povezati s profili podjetij v naši bazi. Za ta korak smo razvili drugi strgalnik v Pythonu, sledil pa mu je še tretji, ki je za vsako povezano znamko analiziral javno medijsko aktivnost.
V zadnji fazi smo morali poiskati kontaktne podatke odločevalcev v izbranih podjetjih. To smo dosegli tako, da smo podatke iz prejšnjih faz združili s storitvijo Snov.io prek REST API in jih poslali v Bitrix24 Cloud, kjer so se samodejno ustvarile nove potencialne stranke in stiki.
Ključni rezultati in učinek
V 2 mesecih uporabe sistema je bilo obdelanih podatkov iz več kot 160.000 podjetij, sproženih približno 2.000 zaporedij e-poštnega nagovarjanja in poslanih več kot 50 posebnih ponudb zainteresiranim potencialnim strankam.